文字 辨識 CNN
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「文字 辨識 CNN」文章包含有：「MNIST手寫數字辨識使用卷積神經網絡(CNN)」、「改善CNN辨識率.以mnist為例」、「Keras+TensorFlow：用CNN辨識中文手寫數字」、「PyTorch」、「[機器學習]CNN學習MNIST手寫英文字母資料，用網頁展現成果」、「秒做CNN手寫數字辨識」、「這麼模糊的字也能辨識嗎？我也被迫使用CNN了！」、「卷積神經網路以字根辨識印刷體中文字」、「MNIST手寫數字辨識資料集CNN及RNN實作」、「AI紙本資料辨識之經驗分享」
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MNIST 手寫數字辨識使用卷積神經網絡(CNN)
https://github.com
CNN (Convolution Neural Network) 與MLP 進行資料的前處理方式有所不同, 說明如下: MLP : image reshape (60000, 784): MLP 因為直接送進神經元處理, 所以60,000 筆的每 ...
改善CNN 辨識率. 以mnist 為例
https://syshen.medium.com
9 十個數字需要辨識，辨識效果通常不會太差，程式寫起來也不複雜，再加上又有mnist 這個現成的資料 ...
Keras + TensorFlow：用CNN 辨識中文手寫數字
https://noob.tw
原本我們是用MNIST 的資料集做了一次MLP 跟CNN，但期末作業是要用中文手寫字。我們不知道哪裡有中文手寫字，所以由強者我學長印出了150 張的A4 紙 ...
PyTorch
https://hackmd.io
PyTorch - CNN 卷積神經網絡- MNIST手寫數字辨識. 在練習MNIST 使用Linear NN 訓練之後，將model 改為CNN 做進一步練習。 CNN 基礎了解，可以參考我Keras 練習的文章。
![[機器學習]CNN學習MNIST 手寫英文字母資料，用網頁展現成果](https://api.multiavatar.com/%5B%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92%5DCNN%E5%AD%B8%E7%BF%92MNIST+%E6%89%8B%E5%AF%AB%E8%8B%B1%E6%96%87%E5%AD%97%E6%AF%8D%E8%B3%87%E6%96%99%EF%BC%8C%E7%94%A8%E7%B6%B2%E9%A0%81%E5%B1%95%E7%8F%BE%E6%88%90%E6%9E%9C.png?apikey=viVnb6N20jclO8){kind=avatar}
[機器學習]CNN學習MNIST 手寫英文字母資料，用網頁展現成果
https://vocus.cc
... 辨識手寫A~Z英文字母的模型，使用的模型是CNN(Convolutional Neural Network，CNN）模型訓練好的模型，當然是要拿來應用，成果呈現機器學習, CNN模型 ...
秒做CNN 手寫數字辨識
http://www.funbroad.tw
我們可以試著將濾波器輸出結果顯示出來，以證明前面所說：CNN想產生出能判斷文字圖形輪廓、斜邊或直線等構造的能力。由於CNN置於整個深層神經網路的前 ...
這麼模糊的字也能辨識嗎？我也被迫使用CNN了！
https://blog.udn.com
像這個超模糊辨識的案例就非用CNN的概念處理不可了！基本方法還是必須做一些全圖的分析，概略鎖定行高與有字的位置，限縮到較可能有字的小範圍後再進行 ...
卷積神經網路以字根辨識印刷體中文字
https://ndltd.ncl.edu.tw
在經過實驗後，本文所提出的方法可以訓練CNN進行字根擷取，並利用此結果擴增出可用於文字辨識之神經網路，且在辨識訓練時所用的字體時可以達到良好的辨識效果。
MNIST 手寫數字辨識資料集CNN及RNN實作
https://hackmd.io
MNIST 手寫數字辨識資料集CNN及RNN實作 · 一、資料讀取與轉換 · 二、建立模型(卷積神經網絡CNN) · 三、進行訓練 · 四、評估模型準確率與進行預測 · 總結( ...
AI 紙本資料辨識之經驗分享
https://aiacademy.tw
文字辨識可以透過sequence to sequence的模型來做，會從某橫向掃過圖片，對圖片單向或雙向的做解析，有點像人類辨識文字的方式。這邊介紹方便的套件 ...